機器視覺檢測技術的應用：

　　1、食品安全監(jiān)測　　

      在流水化作業(yè)生產(chǎn)、產(chǎn)品質(zhì)量檢測方面，有時候需要工作人員觀察、識別、發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)環(huán)節(jié)中的錯誤和疏漏。無論人的責任心有多強，注意力有多集中，他都有可能會疲勞、疏忽、走神，造成瑕疵品流向市場。

　　2、制造業(yè)　　

      制造業(yè)競爭加劇、成本壓力迫使其重視生產(chǎn)效率質(zhì)量將促進機器視覺技術的應用。為了提高生產(chǎn)效率，降低人力成本，工業(yè)生產(chǎn)和管理中的某些人工環(huán)節(jié)正逐漸被機器代替。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適合于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺;同時在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中，用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度。而且機器視覺易于實現(xiàn)信息集成，是實現(xiàn)計算機集成制造的基礎技術。　  

      同時，機器視覺技術還能在超標準排放煙塵、污水等方面發(fā)揮作用。利用機器視覺，能夠及時發(fā)現(xiàn)機房及生產(chǎn)車間的的火災、煙霧等異常情況。利用機器視覺中的面相檢測、人臉識別技術，可以幫助企業(yè)加強出入口的控制和管理，提高管理水平，降低管理成本。

　　3、太陽能、交通監(jiān)控　　

      近年來新興行業(yè)的發(fā)展給機器視覺市場也帶來了新的市場空間。在太陽能領域，太陽能電池和模塊生產(chǎn)者使用機器視覺來檢測產(chǎn)品、識別和跟蹤產(chǎn)品以及裝配產(chǎn)品。在交通監(jiān)控領域，可以利用車牌識別技術、圖像分析技術，自動識別車牌，發(fā)現(xiàn)違章停車、逆行、發(fā)現(xiàn)交通肇事車輛等。此外，如地質(zhì)災害對地震預防、山體滑坡、泥石流、火山噴發(fā)的發(fā)現(xiàn)識別、防范，水文監(jiān)測對河流水文狀況的觀測等領域機器視覺技術都有巨大空間有待挖掘。

     未來的市場前景：傳統(tǒng)制造業(yè)面臨新的顛覆，轉型升級將給中國自動化行業(yè)帶來巨大的市場機遇。而機器視覺作為自動化界高智能化產(chǎn)品，未來具有巨大的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

　　中國的電子制造和代工廠商過去幾年正在采購大量自動化設備取代人工，以應對中國愈演愈烈的缺工現(xiàn)象，未來幾年這一現(xiàn)象將達到高潮。臺資工廠紛紛選擇提高自動化程度，其自動化換裝高潮將在未來2-3年內(nèi)到來，必將為機器視覺產(chǎn)品在該行業(yè)的應用帶來新的增長點。據(jù)一項權威發(fā)布的行業(yè)預測報告，中國機器視覺行業(yè)的市場規(guī)模將持續(xù)增長，在2015年將達到30億元，而在2016年將達到38億元，到2018年以前達到50億美元。