機器視覺檢測和人工目視檢測的優缺點比較：

　　機器視覺檢測系統需要一定的資金投入

　　目前中小型企業利潤空間有限，自動化升級需要資金、人才方面的儲備，由于各種局限性，不愿意投入大量資金，所以機器視覺檢測還是在實力雄厚的大型企業里才會出現。 目前人工成本最大，企業也在高成本運營，資金壓力大，除非是必須要買，不然都將就著過著。

　　機器視覺檢測系統的局限性

　　1、在視覺檢測應用中，往往是給定一些具體的缺陷模式，使用機器視覺來識別它們到底有沒有缺陷發生。但經常遇到的情況是，許多明顯的缺陷，因為之前沒有發生過，或者發生的模式過分多樣，而被漏檢。如果換做是人工目視檢測，雖然在操作流程文件中沒讓他去檢測這個缺陷，但是他會注意到，從而有較大幾率檢測出缺陷，避免質量事故的發生。

　　2、機器視覺缺陷檢測的應用中，打光是個難點。如果獲得的圖片讓人看還要仔細斟酌才能給出結果，那么算法就太難做了。反之如果前期做好打光，突出所要檢測的特征，算法實現并不困難。

　　機器視覺檢測系統前景展望

　　機器視覺檢測仍然會很有市場，因為它解決了人員檢測的一個非常嚴重的問題：不穩定。人工目視檢測的作業員，無論你設計怎樣的獎懲制度，都會出現漏檢，失誤，因為員工會有疲勞，會有疏忽。但是機器視覺檢測系統不會出現這樣的問題，只要是你在算法中寫好的東西，每一次都會認真執行，一絲不茍，不知疲倦。

　　對于工廠的質量控制部門來說，我們更愿意舍棄人工目視檢測，而選擇雖然比較傻但是一絲不茍工作的機器視覺。因為對于工廠而言，最重要的是“受控”，我們可以接受有個別特殊的未發生過的缺陷被漏出，但必須知道有一些經常發生的不可接受的缺陷一定能夠被發現。

　　機器視覺檢測成本

　　機器視覺檢測成本方面，中長期來看機器視覺比人工便宜。一般的工廠都設有品檢員(QC)等崗位，四個品檢員的人工成本年均超過20萬元。而20萬基本上夠搞一套機器視覺系統了，那還是值得投入的。

　　綜上所述，視覺檢測系統短期內不能完全取代人工目視檢測，主要原因是還不夠智能，中小企業愿意投資的意愿不強。但是對于工廠的質量控制來講，機器視覺檢測比人工目視檢測更可靠。