在現代電子產品世界中，PCB(印刷電路板)是組成電子產品的重要環節，很難想象在一臺電子設備中有不采用PCB的，所以PCB的質量如何將對電子產品能否長期正常可靠工作帶來非常大的影響。提高 PCB的質量是電子產品制造廠商應引起足夠重視的重要課題。

　　PCB板常用的兩種檢測方法介紹：

　　1、人工目測：使用放大鏡或校準的顯微鏡，利用操作人員視覺檢查來確定電路板合不合格，并確定什么時候需進行校正操作，它是最傳統的檢測方法。它的主 要優點是低的預先成本和沒有測試夾具，而它的主要缺點是人的主觀誤差、長期成本較高、不連續的缺陷發覺、數據收集困難等。目前由于PCB的產量增加，PCB上導線間距與元件體積的縮小，這個方法變得越來越不可行。

　　2、自動光學檢測，也稱為自動機器視覺檢測，是基于光學原理，綜合采用圖像分析、計算機和自動控制等多種技術，對生產中遇到的缺陷進行檢測和處理，是較新的確認制造缺陷的方法。AOI通常在回流前后、電氣測試之前使用，提高電氣處理或功能測試階段的合格率，此時糾正缺陷的成本遠遠低于最終測試之后進行的成本常達到十幾倍。

　　以上就是PCB板常用的兩種檢測方法介紹，機器視覺檢測系統，更高效，更精準，節省成本，生產效率。

　　四元數PCB視覺對位沖床機械手系統是為實現PCB板堆疊放料、自動上料、自動進烤箱、CCD自動掃描定位，機械臂自動校位掛釘上板，沖床沖板，自動堆疊下料而開發的一體化方案，集視覺對位和運動控制與一體，通訊穩定可靠。

　　深圳四元數致力于運動控制、圖像與視覺傳感等工業自動化技術的研發和應用，產品廣泛應用于印刷設備、模切設備、貼合設備、多軸數控設備、機械手、電子加工和檢測設備、激光加工設備、拋光機械生產自動化等工業控制領域。