機器視覺系統技術已經應用在電子、制藥、汽車制造等行業，但農業應用還需要很長的路要走。

　　機器視覺系統在農業生產中的應用主要應用在六個方面：

　　1、對瓜果蔬菜品質的無損檢測;

　　通過工業相機、工業鏡頭等機器視覺系統，采集其形態，顏色等特征，將采集結果輸出圖像處理系統，根據對比分析或者深度學習等技術得出瓜果品質優劣合格等判斷。

　　2、煙葉質量檢測;

　　對煙葉樣本進行顏色分析，通過機器視覺系統對煙葉顏色特征進行初步獲取，采用輪廓算法對煙葉的整體圖像外型輪廓進行提取。通過煙葉對光的透過特性對葉片結構和身份特征進行綜合提取和描述。

　　3、谷物識別與分級中的應用;

　　對大米、小麥、玉米以及其他谷物的識別和分類，例如根據應力裂紋、形態、顏色特征等，應用神經網絡、高速濾波等技術來進行識別和分類。

　　4、農副產品的出廠質量檢測，如出廠包裝、質量合格檢測等。

　　5、機器視覺系統在農業機械中的應用;

　　農產品分選應用是機器視覺技術在農業機械中應用較多的一個方面，主要是利用該項技術進行無損檢測，并在農產品加工過程中進行品質自動檢測及反饋控制。

　　6、機器視覺技術在農業生產自動化中的應用

　　在動植物的生長過程中，根據對其生長情況的精確進行監測，可以有效的調節動植物的生長環境，以確保動植物生產所需。